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解密机器学习中的监督学习课程

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发表于 2022-9-6 14:48:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
解密机器学习中的监督学习课程
├─1.课程总览与python语言复习
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│  ├┈1.4.mp4
│  ├┈1.5.mp4
│  ├┈1.6.mp4
│  ├┈1.7.mp4
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│  └┈1.9.mp4
├─2.一元与多元线性回归
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│  ├┈2.8.mp4
│  └┈2.9.mp4
├─3.分类问题与Logistic回归
│  ├┈3.1.mp4
│  ├┈3.2.mp4
│  ├┈3.3.mp4
│  ├┈3.4.mp4
│  ├┈3.5.mp4
│  ├┈3.6.mp4
│  ├┈3.7.mp4
│  └┈3.8.mp4
├─4.过拟合、正则化与线性模型的简化
│  ├┈4.1.mp4
│  ├┈4.2.mp4
│  ├┈4.3.mp4
│  ├┈4.4.mp4
│  └┈4.5.mp4
├─5.支持向量机
│  ├┈5.1.mp4
│  ├┈5.2.mp4
│  ├┈5.3.mp4
│  └┈5.4.mp4
├─6.树与随机森林
│  ├┈6.1.mp4
│  ├┈6.2.mp4
│  ├┈6.3.mp4
│  ├┈6.4.mp4
│  ├┈6.5.mp4
│  ├┈6.6.mp4
│  └┈6.7.mp4
└─课件
└─├┈Python 101.ipynb
└─├┈程序范例.ipynb
└─└┈解密机器学习中的监督学习课件.zip

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发表于 2022-9-6 22:55:14 | 显示全部楼层
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