【创业分享】平安科技大数据创业案例分享

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【创业分享】平安科技大数据创业案例分享

讲师介绍
肖京
平安科技首席科学家
平安科技大数据总经理，高级专家。毕业于美国卡内基梅隆大学，计算机博士。世界顶尖的算法科学家之一，国家千人计划引进专家之一，曾服务于微软等多家国际知名公司，担任大数据算法首席科学家等重要职位。

随着人工智能技术近期的飞速进步，“智能＋”逐渐取代“互联网＋”，成为科技创新的主旋律。在“智能＋”的时代下，金融大数据到底该如何应用？
讲座：平安科技大数据创业案例分享
今年人工智能和大数据迅速走进人们的视野，随着各类国内外互联网IT巨头在人工智能领域不断加大投入，站在产业快速发展的风口上，相关领域投资机会将不断涌现。
在今年发布的《“十三五”国家科技创新规划》中，人工智能是高频出现的关键词之一，要求“重点发展大数据驱动的类人智能技术方法，在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破，支撑智能产业的发展，并在教育、办公、医疗等关键行业形成示范应用。”
作为平安集团旗下的全资子公司，平安科技在大数据的整合、集中、清洗、分析方面已屡有建树，在产品研发以及企业服务位居行业前列。平安集团所拥有的庞大的数据样本、强大的技术支持以及多元化的应用场景，更为平安科技提供了足够大的舞台。
坐落于深圳八卦岭的平安科技创新研究院，在人工智能和大数据技术研发上，通过近三年的探索和积累，最近一年平安科技主要通过人工智能技术对大数据进行深度挖掘，在很多领域已经建立了的应用场景。目前，平安旗下的金融产品基本都已经进入了大数据的挖掘技术阶段，比如风险控制、保险定价、欺诈识别、贷款风控、精准营销等。
对于金融机构而言，大数据的价值首先体现在对各项风险的预警能力上。传统企业征信囿于对公司财务、高管、股东等信息的收集方式，不仅时间滞后、更新频率低，对潜在价值信息也缺乏有效挖掘。为此，平安科技研发了早期风险预警信号模型，通过聚类、筛选、验证步骤，生成大数据风险因子，经过智能建模分析，输出最终的预警信号。经测算，对于上市和发债企业，该模型可提前3-6个月早期预警81%的违约公司；对于其他类企业，可提前3-6个月早期预警88%的违约公司，误报率均控制在20%以下。
目前，平安科技大数据项目已经建立起覆盖全国34个省份、囊括19个国标一级分类行业的行业风险模型，生成风险指数、景气指数、行业关键指标指数等几十种指数产品，提高系统性风险的量化衡量精度30%以上。“更早一步、更准一些”，在瞬息万变的资本市场，大数据威力尽显。
平安科技自主研发的首款机器人产品-安博士也格外受到外界关注。这款机器人是平安科技人工智能、大数据技术的综合体现，结合了人脸识别、语音识别、人机交互、导航等技术功能，目标成为“金融行业的全能员工”。
现代人工智能技术运用了云计算、大数据等基础条件，让机器能够对上万人、数十万张照片、数十亿的特征进行分析计算。通过训练，可以让机器获得类似人类的分辨能力。目前，平安科技的人脸识别技术精确度在很多测试条件下已达99.993%以上，甚至面对生命老化和双胞胎等行业内公认的难题，平安科技创新研究院也已经有了可行的解决方案。
目前平安集团有两大战略方向，大金融和大健康领域。在大健康领域已有非常多的应用场景使用到平安科技大数据技术，例如基于大数据智能分析的智能健康技术，可以应用于如疾病预测、健康管理等功能。另外在智能金融方面，通过大数据预测投资风险、对投后风险作预警、舆情信号分析等，做到既有精度广度，又有时效性。
无论从技术成熟度还是资本市场关注度看，人工智能都有很大的发挥空间。艾瑞咨询认为，未来5年中国人工智能市场规模的增长率约为50%，到2020年中国人工智能市场规模约91亿人民币。作为平安集团的高科技内核，平安科技将始终坚持“科技引领金融”之路，继续往“移动互联”、“云”、“大数据”三大方向发展，牵头探索互联网新业务模式，积极打造综合金融生态圈

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